En el marco de la Conferencia Internacional ASCOLFA 2026 celebrada en la Universidad EAN, que este año acogió de manera conjunta el IX Encuentro de Investigación, Semilleros de Investigación y el XIV Coloquio Doctoral REDAC, el profesor Hassir Lastre Sierra, Profesor Investigador de Tiempo Completo de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de nuestra institución, obtuvo un reconocimiento al alcanzar el Tercer Puesto en el track de Analítica, IA y Decisiones Estratégicas
El reconocimiento fue otorgado a su más reciente investigación sobre Ambidestreza Organizacional, la capacidad que tienen las empresas para equilibrar la eficiencia actual con la exploración de futuras oportunidades.
Más allá del valor teórico del estudio, el proyecto capturó la atención de los evaluadores por su disruptiva metodología de trabajo. Para el desarrollo de esta scoping review (revisión de alcance), el profesor Lastre Sierra decidió romper con los esquemas tradicionales de revisión bibliográfica y apostó por un enfoque tecnológico avanzado para la gestión de grandes volúmenes de información:
- Desarrolló un script en Python potenciado con IA con el que logró procesar y analizar más de 1.400 artículos científicos, una tarea que bajo métodos manuales convencionales habría tomado meses de trabajo.
- Utilizó la plataforma especializada Rayyan.ai, lo que permitió un proceso de filtrado de literatura mucho más ágil y transparente.
Este importante logro no solo exalta la labor docente e investigativa de nuestra institución, sino que sienta un precedente sobre el futuro de las ciencias económicas. Este reconocimiento reafirma que la intersección entre la gestión organizacional y la analítica de datos no es solo una tendencia futura, sino una herramienta real y necesaria
para generar conocimiento de impacto; afirmó el profesor Hassir Lastre Sierra tras recibir el reconocimiento.
Con este podio, la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas ratifica su compromiso con la investigación de alto nivel, demostrando que la analítica de datos y la inteligencia artificial son aliadas para liderar las decisiones estratégicas del mañana.
